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Caso d'uso · pipeline dati AI · multi-TB

Proxy per dati di addestramento AI e corpora web LLM

Raccogliere dati web pubblici per modelli è ora un'attività regolamentata, misurata e contestata. Questa pagina copre la matematica dei volumi, le regole opt-out 2026 e un modello di crawler che le rispetta.

Ultimo aggiornamento: · 8 minuti di lettura

Risposta rapida

Quali sono i migliori proxy per raccogliere dati di addestramento AI su larga scala?

Per corpora web pubblici multi-terabyte, usa proxy residenziali rotativi fatturati per GB con traffico senza scadenza e un crawler che rispetta robots.txt e opt-out AI. CrawlRelay vende traffico residenziale da 0,50 USD/GB da 50 GB a 1 TB, a partire da ottobre 2026: circa 50 GB coprono un milione di pagine HTML. Pagamento in crypto, senza KYC.

Raccolta dati AI: numeri chiave

Prezzo CrawlRelay a volume0,50 USD/GB da 50 GB a 1 TB; traffico senza scadenza
Pagina solo HTMLDecine di KB compressi; HTML medio 22–35 KB (HTTP Archive Web Almanac 2025)
Pagina completamente renderizzataMediana 2.164 KB su mobile, 2.412 KB su desktop (fonte identica)
1 milione di pagine HTMLCirca 30–60 GB di traffico proxy
Traffico crawler per AI training22% delle richieste crawler in primavera 2025, 52% a giugno 2026 (Cloudflare)
Standard per regole di crawlingrobots.txt, RFC 9309 (2022)

Quanta larghezza di banda proxy serve a un corpus di addestramento AI?

Scarica HTML e testo, non pagine renderizzate, e il volume rimane gestibile. Con 50 KB per pagina HTML compressa:

PagineSolo HTML (≈50 KB)Renderizzato (≈2 MB)
100,0005 GB200 GB
1 milione50 GB2 TB
10 milioni500 GB20 TB
100 milioni5 TB200 TB

Un browser headless moltiplica il traffico circa per quaranta, quindi rendi solo le pagine il cui testo necessita JavaScript. Su CrawlRelay, 1 milione di pagine HTML rientrano nel piano 50 GB (25 USD); 10 milioni nel 500 GB (250 USD). Misura la tua media reale con 1.000 pagine; la guida alla banda spiega come.

Servono proxy per i dati AI?

Spesso no per la maggior parte. Prima di fare crawling, controlla tre fonti più economiche:

  • Crawl aperti. Common Crawl pubblica petabyte di archivi web raccolti dal suo crawler CCBot.
  • Dump ufficiali e API. Wikipedia, molti governi, portali open data e repository di ricerca offrono download e API con licenze chiare.
  • Dati con licenza. Editori e piattaforme vendono o concedono sempre più spesso accesso in licenza, e Cloudflare usa HTTP 402 per far pagare il crawling.

I proxy giustificano il costo sul resto: pagine pubbliche fresche non negli open crawl, contenuti che cambiano per paese o città, siti con edizioni regionali diverse. Le uscite proxy residenziali permettono di raccogliere ciò che vede un visitatore locale.

Quali regole valgono per i crawler AI nel 2026?

Quattro livelli rilevanti, da tecnico a legale:

  1. robots.txt (RFC 9309). Il metodo standard per dichiarare quali percorsi i client automatici possono scaricare. Analizza per sito, applica il gruppo per lo user agent del crawler o per *, e non memorizzarlo oltre 24 ore come suggerito.
  2. Segnali specifici AI. La Content Signals Policy di Cloudflare aggiunge valori ai-train, ai-input e search in robots.txt; oltre 3,8 milioni di domini usano robots.txt gestito da Cloudflare. Il gruppo IETF aipref sta lavorando a un vocabolario standard, senza consenso a ottobre 2026.
  3. Opt-out TDM UE. Secondo regole UE su estrazione automatica di testo e dati e Articolo 53 AI Act, i provider di modelli AI generalisti devono rispettare riserve di diritti leggibili da macchina. In Kneschke v. LAION (OGC Amburgo, 10 dicembre 2025), LAION, associazione di ricerca non commerciale, ha invocato eccezione ricerca scientifica, mentre una riserva in linguaggio naturale è stata considerata non leggibile a macchina con tecnologia 2021; il giudice ha detto che può cambiare e il ricorso alla Corte Federale è stato ammesso. Per crawler commerciale, considera vincolanti oggi le riserve in linguaggio naturale nei termini d'uso.
  4. Dati personali. L'EDPB con l'Opinion 28/2024 afferma che interesse legittimo può essere base legale per AI training caso per caso, e la CNIL ha pubblicato raccomandazioni sul scraping AI a giugno 2025.

Non è consulenza legale. Leggi la nostra panoramica normative scraping 2026 e consulta un legale per il tuo progetto.

Come verificare robots.txt e segnali AI prima di crawlar?

Controlla entrambi prima di mettere in coda qualsiasi URL di un sito. La funzione qui sotto scarica robots.txt tramite proxy, applica le regole RFC 9309 per file mancanti (4xx) o non raggiungibili (5xx), e legge una riga stile Cloudflare Content-Signal. È volutamente semplice: applica qualsiasi ai-train=no nel file al tuo crawler.

Python: verifica robots.txt + Content-Signal
import urllib.robotparser
from urllib.parse import urlsplit

import requests

PROXY = "http://USERNAME:[email protected]:7777"
PROXIES = {"http": PROXY, "https": PROXY}
USER_AGENT = "ExampleDataBot/1.0 (+https://example.com/bot)"
_rules = {}


def site_rules(url):
    """Robots rules and Content-Signal values for the site of url (cache them for 24 h at most)."""
    scheme, host = urlsplit(url)[:2]
    root = "%s://%s" % (scheme, host)
    if root not in _rules:
        try:
            r = requests.get(root + "/robots.txt", proxies=PROXIES, timeout=(10, 30),
                             headers={"User-Agent": USER_AGENT})
            status, text = r.status_code, r.text
        except requests.RequestException:
            status, text = 599, ""
        if 400 <= status < 500:
            lines = []  # RFC 9309: unavailable, crawling allowed
        elif status >= 500:
            lines = ["User-agent: *", "Disallow: /"]  # unreachable: assume complete disallow
        else:
            lines = text.splitlines()
        parser = urllib.robotparser.RobotFileParser()
        parser.parse(lines)
        signals = {}
        for line in lines:
            if line.lower().startswith("content-signal:"):
                for part in line.split(":", 1)[1].split(","):
                    key, _, value = part.strip().partition("=")
                    signals[key.strip().lower()] = value.strip().lower()
        _rules[root] = (parser, signals)
    return _rules[root]


def may_collect_for_training(url):
    parser, signals = site_rules(url)
    return parser.can_fetch(USER_AGENT, url) and signals.get("ai-train") != "no"


print(may_collect_for_training("https://example.com/some/page"))

Come gestire dati personali in un corpus web?

Raccogli meno, poi rimuovi di più. GDPR e leggi simili dicono che pubblico non significa libero uso: nomi, email, numeri di telefono e profili personali sono dati personali ovunque appaiano.

  • Escludi per progettazione. Evita profili, servizi ricerca persone, aree login e siti il cui contenuto principale sono dati personali.
  • Filtra dopo raccolta. Rileva e rimuovi email, numeri di telefono e identificatori prima dell'addestramento.
  • Documenta la base legale. L'Opinion 28/2024 EDPB e raccomandazioni CNIL 2025 descrivono il bilanciamento per interesse legittimo.
  • Rispetta obiezioni. Tieni un modo per rimuovere sito o persona da crawl futuri e dai dati memorizzati.

La Acceptable Use Policy di CrawlRelay vieta la raccolta di dati personali in violazione delle leggi applicabili.

Come deve una pipeline AI usare il proxy?

  • Un sub-utente per crawl con limite di traffico, così un job impazzito non esaurisce il piano e ogni dataset ha il suo uso registrato.
  • Ruota per ampiezza. Pagine indipendenti escono da uscite diverse; usa sessioni sticky solo per flussi paginati.
  • Limita per host. Due-quattro richieste in corso per sito, di più solo per grandi siti veloci. Vedi la guida concorrenza.
  • Scarica una volta sola. Deduplica URL, usa If-Modified-Since nei re-crawl, e conserva risposte raw (es. WARC) per non pagare due volte la stessa pagina.
  • Identifica il crawler. Uno user agent chiaro con URL di contatto fa contattare i proprietari siti anziché bloccare.

Quanto costano i proxy per dati di addestramento AI?

Da 50 GB a 1 TB, il traffico residenziale CrawlRelay costa 0,50 USD/GB, a partire da ottobre 2026, e non scade mai. Per corpora multi-terabyte, acquista diversi piani 1 TB allo stesso prezzo.

Pipeline

100 GB

50 USD

0,50 USD/GB

  • ≈2 milioni di pagine HTML
  • Pipeline di dati ricorrenti
  • Il traffico non scade
Scegli 100 GB

Corpus

500 GB

250 USD

0,50 USD/GB

  • ≈10 milioni di pagine HTML
  • Corpora multi-sito
  • Il traffico non scade
Scegli 500 GB

Scala

1 TB

500 USD

0,50 USD/GB

  • ≈20 milioni di pagine HTML
  • Corpora per addestramento AI; acquista più pacchetti per aumentare
  • Il traffico non scade
Scegli 1 TB

In ogni piano: Protocolli: HTTP, HTTPS, SOCKS5 · Targeting: Paese, città; stato USA e CAP; ASN · Sessioni: Rotanti o sticky fino a 30 min · Scadenza traffico: Non scade

Prezzi in USD, ad ottobre 2026-10-13.

Proxy per dati di addestramento AI: domande

È legale fare scraping di siti web per addestrare modelli AI?

Dipende dal paese, dal contenuto e da come lo raccogli; diversi casi sono ancora aperti a ottobre 2026. Nell'UE si applicano le eccezioni per text-and-data-mining a meno che il titolare dei diritti non le abbia riservate in modo leggibile dalle macchine. I dati personali necessitano di una base legale. Questa non è consulenza legale; leggi la nostra panoramica 2026.

Il mio crawler AI dovrebbe usare l'user agent di GPTBot o CCBot?

No. Quei nomi appartengono a OpenAI e Common Crawl, e i siti li usano per decidere cosa quei crawler specifici possono scaricare. Usa il tuo user agent con un URL di contatto e applica le regole robots.txt che lo riguardano oppure il gruppo *. Impersonare un altro crawler viola i termini della maggior parte dei siti e la nostra Acceptable Use Policy.

Quanti GB servono per fare scraping di un milione di pagine?

Circa 30-60 GB per solo HTML compresso, e circa 2 TB se rendi ogni pagina in un browser con immagini. A CrawlRelay, 50 GB costa 25 USD. Misura 1.000 delle tue pagine reali prima di acquistare, perché il peso delle pagine varia molto da sito a sito.

Perché usare proxy residenziali invece di IP di datacenter per dati AI?

Alcuni siti offrono contenuti diversi in base alla posizione, e gli exit residential raggiungono l’edizione pubblica visibile ai visitatori locali. Se un sito filtra gli intervalli di hosting per bloccare il traffico automatizzato, un IP residenziale non autorizza quel tipo di accesso. Per siti che accolgono crawler o offrono dump e API, potresti non aver bisogno di un proxy; usa traffico residenziale solo se cambia il risultato.

Il traffico residenziale scade se il mio crawl si ferma?

No. Traffico prepagato residenziale e mobile rotante che non scade mai: i GB non utilizzati restano nel tuo account fino al loro utilizzo. Una pipeline che si ferma per settimane mantiene i gigabyte rimanenti, importante per gli addestramenti che fanno crawling a scatti.

Fonti (8)
  1. RFC 9309: Robots Exclusion Protocol — IETF (2022-09)
  2. Politica dei segnali di contenuto — Cloudflare (2025-09-24)
  3. Il web agente (traffico crawler, giugno 2026) — Cloudflare (2026-09-30)
  4. Introduzione al pagamento per crawl — Cloudflare (2025-07-01)
  5. Gruppo di lavoro IETF AI Preferences (aipref) — IETF (2026-09-14)
  6. Il Tribunale Regionale Superiore di Amburgo conferma che l’addestramento AI era permesso (Kneschke contro LAION) — Bird & Bird (2025-12)
  7. EDPB interviene su questioni chiave sui dati personali nei modelli AI — IAPP (2024-12-18)
  8. Web Almanac 2025: Peso delle pagine — HTTP Archive (2026-01-15)

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